R語言
dendrapply
位於 stats
包(package)。 說明
將函數 FUN
遞歸地應用於 dendrogram
的每個節點。當 y <- dendrapply(x, fn)
時,y
是與 x
具有相同圖結構的樹狀圖,並且對於每個節點,y.node[j] <- FUN( x.node[j], ...)
(其中 y.node[j]
是 y 的 j-th 節點的(無效!)符號) 。
用法
dendrapply(X, FUN, ...)
參數
X |
類 |
FUN |
一個R應用於每個樹狀圖節點的函數,通常作用於其 |
... |
傳遞給 |
值
通常是與 X
具有相同(圖)結構的樹狀圖。為此,該函數在概念上必須采用 FUN <- function(X) { attributes(X) <- .....; X }
形式,即返回添加或更改了某些屬性的節點。
注意
該實現在某種程度上是實驗性的,非常歡迎增強函數的建議(或很好的使用示例)。當前的實現是遞歸的,對於具有許多非葉的樹狀圖來說效率低下。請參閱 dendrogram
中的“警告”。
例子
require(graphics)
## a smallish simple dendrogram
dhc <- as.dendrogram(hc <- hclust(dist(USArrests), "ave"))
(dhc21 <- dhc[[2]][[1]])
## too simple:
dendrapply(dhc21, function(n) utils::str(attributes(n)))
## toy example to set colored leaf labels :
local({
colLab <<- function(n) {
if(is.leaf(n)) {
a <- attributes(n)
i <<- i+1
attr(n, "nodePar") <-
c(a$nodePar, list(lab.col = mycols[i], lab.font = i%%3))
}
n
}
mycols <- grDevices::rainbow(attr(dhc21,"members"))
i <- 0
})
dL <- dendrapply(dhc21, colLab)
op <- par(mfrow = 2:1)
plot(dhc21)
plot(dL) ## --> colored labels!
par(op)
作者
Martin Maechler
也可以看看
as.dendrogram
、 lapply
用於將函數應用於 list
的每個組件, rapply
用於對嵌套列表的每個非列表組件執行此操作。
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Apply a Function to All Nodes of a Dendrogram。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。