說明:
加載 JSON 文件,將結果作為 SparkDataFrame 返回默認情況下,支持 (JSON Lines text format or newline-delimited JSON)。對於 JSON(每個文件一條記錄),將命名屬性 multiLine
設置為 TRUE
。它遍曆整個數據集一次以確定模式。
用法:
read.json(path, ...)
參數:
path
要讀取的文件路徑。允許多個路徑的向量。...
額外的外部數據源特定的命名屬性。您可以在 JSON-specific 中找到用於讀取 JSON 文件的選項https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.html#data-source-option您使用的版本中的數據源選項。
返回:
SparkDataFrame
注意:
從 1.6.0 開始的 read.json
例子:
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
df <- read.json(path, multiLine = TRUE)
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 Create a SparkDataFrame from a JSON file.。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。