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R SparkR repartition用法及代碼示例


說明:

可以使用以下重新分區選項:

  • 1. 返回一個新的 SparkDataFrame,它正好有 numPartitions

  • 2. 將由給定列分區的新 SparkDataFrame 哈希返回到 numPartitions

  • 3. 返回由給定列分區的新 SparkDataFrame 哈希,使用 spark.sql.shuffle.partitions 作為分區數。

用法:

repartition(x, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
repartition(x, numPartitions = NULL, col = NULL, ...)

參數:

  • x 一個 SparkDataFrame。
  • ... 要在分區中使用的附加列。
  • numPartitions 要使用的分區數。
  • col 將執行分區的列。

注意:

從 1.4.0 開始重新分區

例子:

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
newDF <- repartition(df, 2L)
newDF <- repartition(df, numPartitions = 2L)
newDF <- repartition(df, col = df$"col1", df$"col2")
newDF <- repartition(df, 3L, col = df$"col1", df$"col2")

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 Repartition。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。