說明:
可以使用以下重新分區選項:
1. 返回一個新的 SparkDataFrame,它正好有
numPartitions
。2. 將由給定列分區的新 SparkDataFrame 哈希返回到
numPartitions
。3. 返回由給定列分區的新 SparkDataFrame 哈希,使用
spark.sql.shuffle.partitions
作為分區數。
用法:
repartition(x, ...)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
repartition(x, numPartitions = NULL, col = NULL, ...)
參數:
x
一個 SparkDataFrame。...
要在分區中使用的附加列。numPartitions
要使用的分區數。col
將執行分區的列。
注意:
從 1.4.0 開始重新分區
例子:
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
newDF <- repartition(df, 2L)
newDF <- repartition(df, numPartitions = 2L)
newDF <- repartition(df, col = df$"col1", df$"col2")
newDF <- repartition(df, 3L, col = df$"col1", df$"col2")
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 Repartition。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。