說明:
重命名 SparkDataFrame 中的現有列。
用法:
rename(x, ...)
withColumnRenamed(x, existingCol, newCol)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character,character'
withColumnRenamed(x, existingCol, newCol)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
rename(x, ...)
參數:
x
一個 SparkDataFrame...
new_column_name = existing_column 形式的命名對existingCol
要更改的列的名稱。newCol
新列名。
返回:
列名已更改的 SparkDataFrame。
注意:
自 1.4.0 起與列重命名
自 1.4.0 起重命名
例子:
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
newDF <- withColumnRenamed(df, "col1", "newCol1")
sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
newDF <- rename(df, col1 = df$newCol1)
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 rename。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。