R SparkR read.json用法及代码示例

说明：

加载 JSON 文件，将结果作为 SparkDataFrame 返回默认情况下，支持 (JSON Lines text format or newline-delimited JSON)。对于 JSON(每个文件一条记录)，将命名属性 multiLine 设置为 TRUE 。它遍历整个数据集一次以确定模式。

用法：

read.json(path, ...)

参数：

• path 要读取的文件路径。允许多个路径的向量。
• ... 额外的外部数据源特定的命名属性。您可以在 JSON-specific 中找到用于读取 JSON 文件的选项https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.html#data-source-option您使用的版本中的数据源选项。

返回：

SparkDataFrame

注意：

从 1.6.0 开始的 read.json

例子：

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
df <- read.json(path, multiLine = TRUE)