R readr read_log 將通用/組合日誌文件讀入 tibble

這是日誌文件的相當標準的格式 - 它使用引號和方括號進行引用，並且可能會在帶引號的字符串中嵌入文字引號。破折號 "-" 用於缺失值。

用法

read_log(
  file,
  col_names = FALSE,
  col_types = NULL,
  trim_ws = TRUE,
  skip = 0,
  n_max = Inf,
  show_col_types = should_show_types(),
  progress = show_progress()
)

參數

file

文件路徑、連接或文字數據(單個字符串或原始向量)。

以 .gz 、 .bz2 、 .xz 或 .zip 結尾的文件將自動解壓縮。將自動下載以 http:// 、 https:// 、 ftp:// 或 ftps:// 開頭的文件。遠程gz文件也可以自動下載並解壓。

文字數據對於示例和測試最有用。要被識別為文字數據，輸入必須用 I() 包裝，是包含至少一個換行符的字符串，或者是至少包含一個帶有換行符的字符串的向量。

使用值 clipboard() 將從係統剪貼板讀取。

col_names

TRUE 、 FALSE 或列名稱的字符向量。

如果 TRUE ，輸入的第一行將用作列名稱，並且不會包含在 DataFrame 中。如果 FALSE ，將自動生成列名稱：X1、X2、X3 等。

如果 col_names 是字符向量，則這些值將用作列的名稱，並且輸入的第一行將被讀入輸出數據幀的第一行。

缺少 ( NA ) 列名將生成警告，並用虛擬名稱 ...1 、 ...2 等進行填充。重複的列名將生成警告並使其唯一，請參閱 name_repair 來控製其方式完畢。

col_types

NULL、cols() 規範或字符串之一。有關更多詳細信息，請參閱vignette("readr")。

如果是 NULL ，則所有列類型都將從輸入的 guess_max 行推斷出來，散布在整個文件中。這很方便(而且快速)，但不夠穩健。如果猜測的類型錯誤，您需要增加 guess_max 或自己提供正確的類型。

由 list() 或 cols() 創建的列規範必須為每一列包含一個列規範。如果您隻想讀取列的子集，請使用 cols_only() 。

或者，您可以使用緊湊的字符串表示形式，其中每個字符代表一列：

• c = 字符

• 我 = 整數

• n = 數字

• d = 雙

• l = 邏輯

• f = 因子

• D = 日期

• T = 日期時間

• t = 時間

• ？ = 猜猜

• _ 或 - = 跳過

默認情況下，讀取沒有列規範的文件將打印一條消息，顯示 readr 猜測的內容。要刪除此消息，請設置 show_col_types = FALSE 或設置 `options(readr.show_col_types = FALSE)。

trim_ws

在解析每個字段之前是否應該刪除前導和尾隨空格(ASCII 空格和製表符)？

skip

讀取數據之前要跳過的行數。如果提供comment，則跳過後任何注釋行都將被忽略。

n_max

讀取的最大行數。

show_col_types

如果是 FALSE ，則不顯示猜測的列類型。如果 TRUE 始終顯示列類型，即使提供了列類型。如果 NULL(默認)僅在 col_types 參數未顯式提供列類型時顯示列類型。

progress

顯示進度條？默認情況下，它隻會在交互式會話中顯示，而不會在編織文檔時顯示。可以通過將選項 readr.show_progress 設置為 FALSE 來禁用自動進度條。

例子

read_log(readr_example("example.log"))
#> 
#> ── Column specification ──────────────────────────────────────────────────
#> cols(
#>   X1 = col_character(),
#>   X2 = col_logical(),
#>   X3 = col_character(),
#>   X4 = col_character(),
#>   X5 = col_character(),
#>   X6 = col_double(),
#>   X7 = col_double()
#> )
#> # A tibble: 2 × 7
#>   X1           X2    X3                   X4             X5       X6    X7
#>   <chr>        <lgl> <chr>                <chr>          <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 172.21.13.45 NA    "Microsoft\\JohnDoe" 08/Apr/2001:1… GET …   200  3401
#> 2 127.0.0.1    NA    "frank"              10/Oct/2000:1… GET …   200  2326