R comparePred 比較預測

說明

預測值是在每個對象的 primary 的指定值處獲得的。如果 object1 或 object2 具有分組結構(即 getGroups(object) 不是 NULL )，則為每個組獲得預測值。當兩個對象確定組時，組級別必須相同。如果在預測模型中使用除 primary 之外的其他協變量，則使用它們的分組平均值(數值協變量)或最常見值(分類協變量)來獲取預測值。原始觀察結果也包含在返回的對象中。

用法

comparePred(object1, object2, primary, minimum, maximum,
    length.out, level, ...)

參數

object1 , object2	擬合模型對象，可以使用 predict 方法從中提取預測。
primary	一個可選的單邊公式，指定用於生成增強預測的主要協變量。默認情況下，如果可以從用於生成對象的數據中提取協變量(使用 getCovariate )，則它將用作 primary 。
minimum	主要協變量的可選下限。在擬合 object1 中使用的 data 中評估 primary 後，默認為 min(primary) 。
maximum	主要協變量的可選上限。在用於擬合 object1 的 data 中評估 primary 後，默認為 max(primary) 。
length.out	一個可選整數，其中包含用於評估預測的主要協變量值的數量。默認為 51。
level	指定所需預測級別的可選整數。級別從最外層到最內層分組遞增，級別 0 代表總體(固定效應)預測。隻能指定一個級別。默認為最內層。
...	一些泛型方法可能需要額外的參數。

值

具有四列的 DataFrame ，分別表示主協變量的值、組(如果 object 沒有分組結構，則所有元素將為 1 )、預測值或觀察值以及類型第三列中的值：對象名稱用於對預測值進行分類，original 用於對觀測值進行分類。返回的對象繼承自類 comparePred 和 augPred 。

注意

這個函數是通用的；可以編寫方法函數來處理特定類的對象。已經具有此函數方法的類包括： gls 、 lme 和 lmList 。

例子

fm1 <- lme(distance ~ age * Sex, data = Orthodont, random = ~ age)
fm2 <- update(fm1, distance ~ age)
comparePred(fm1, fm2, length.out = 2)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

augPred , getGroups