R augPred 增強預測

說明

預測值是在 primary 的指定值處獲得的。如果 object 具有分組結構(即 getGroups(object) 不是 NULL )，則為每個組獲取預測值。如果level 具有多個元素，則針對max(level) 分組因子的每一級別獲得預測。如果在預測模型中使用除 primary 之外的其他協變量，則使用它們的平均值(數值協變量)或最頻繁值(分類協變量)來獲取預測值。原始觀察結果也包含在返回的對象中。

用法

augPred(object, primary, minimum, maximum, length.out, ...)

## S3 method for class 'lme'
augPred(object, primary = NULL,
        minimum = min(primary), maximum = max(primary),
        length.out = 51, level = Q, ...)

參數

object	使用 predict 方法可以從中提取預測的擬合模型對象。
primary	一個可選的單邊公式，指定用於生成增強預測的主要協變量。默認情況下，如果可以從用於生成 object 的數據中提取協變量(使用 getCovariate )，則它將用作 primary 。
minimum	主要協變量的可選下限。默認為 min(primary) 。
maximum	主要協變量的可選上限。默認為 max(primary) 。
length.out	一個可選整數，其中包含用於評估預測的主要協變量值的數量。默認為 51。
level	指定所需預測級別的可選整數向量。級別從最外層到最內層分組遞增，級別 0 代表總體(固定效應)預測。默認為最內層。
...	一些泛型方法可能需要額外的參數。

值

具有四列的 DataFrame ，分別表示主協變量的值、組(如果 object 沒有分組結構，則所有元素將為 1 )、預測值或觀察值以及類型第三列中的值：original 表示觀察值，predicted(單個或無分組因子)或 predict.groupVar(多級分組)，其中 groupVar 替換為實際分組變量名稱 (fixed用於人口預測)。返回的對象繼承自類 "augPred" 。

注意

這個函數是通用的；可以編寫方法函數來處理特定類的對象。已經具有此函數方法的類包括： gls 、 lme 和 lmList 。

例子

fm1 <- lme(Orthodont, random = ~1)
augPred(fm1, length.out = 2, level = c(0,1))

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

參考

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000), Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer, New York.

也可以看看

plot.augPred , getGroups , predict