R Variogram.gls 計算 gls 對象殘差的半變異函數

繼承自類 "gls" 的對象，表示廣義最小二乘擬合模型。

一個可選的數值向量，其中包含殘差對之間的距離。如果存在分組變量，則僅應給出同一組內殘差對之間的距離。如果缺失，則根據參數 form 、 data 和 metric 的值計算距離，除非 object 包含 corSpatial 元素，在這種情況下，關聯的協變量(通過使用getCovariate 方法)。

一個可選的單邊公式，指定用於計算殘差對之間的距離的協變量，以及可選的用於對殘差進行分區的分組因子(必須出現在 form 中的 | 運算符的右側) )。默認值為 ~1 ，表示使用組內的觀察順序來獲取距離。

一個可選字符串，指定要使用的殘差類型。如果 "response" ，則使用 "raw" 殘差(觀察到的擬合值)；否則，如果 "pearson" ，則使用標準化殘差(原始殘差除以相應的標準誤差)；否則，如果 "normalized" ，則使用歸一化殘差(標準化殘差預乘以估計誤差相關矩陣的逆平方根因子)。使用參數的部分匹配，因此隻需提供第一個字符。默認為 "pearson" 。

一個可選數據幀，用於解釋 form 中的變量。默認情況下，使用與 object 相同的數據。

一個函數，指示當數據包含 NA 時應該發生什麽。如果存在任何不完整的觀察結果，默認操作 ( na.fail ) 會導致打印錯誤消息並終止函數。

用於計算兩個殘差之間的半變異函數的最大距離的可選數值。默認情況下，包括所有殘差對。

一個可選的整數值。當object 包含corSpatial 元素時，將計算其半變異函數值，並將該參數用作相應Variogram 方法的length.out 參數。默認為 50 。

一個可選字符串，指定要應用於各個半變異函數值的折疊類型。如果等於 "quantiles" ，則半變異函數值根據距離分布的分位數進行分割，每組的觀測值數量相同，距離間隔長度可能不同。否則，如果 "fixed" ，則根據相等長度的距離間隔劃分半變異函數值，每個間隔可能有不同數量的觀測值。否則，如果 "none" ，則不使用折疊並返回各個半變異函數值。默認為 "quantiles" 。

一個可選整數，表示折疊半變異函數值時要使用的間隔數。默認為 20 。

一個可選的邏輯值，指定在折疊各個值時是否應使用穩健的半變異函數估計量。如果TRUE使用魯棒估計器。默認為 FALSE 。

一個可選的數值向量，其中包含用於折疊半變異函數值的距離間隔的斷點。如果不丟失，則忽略 collapse 中指定的選項。

指定要使用的距離度量的可選字符串。當前可用的選項是"euclidean"，用於距離的平方和； "maximum"為最大差值； "manhattan" 為絕對差之和。使用參數的部分匹配，因此隻需提供前三個字符。默認為 "euclidean" 。

該泛型的某些方法需要額外的參數。此方法中沒有使用任何內容。