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knn1
位於 class
包(package)。 說明
訓練集中測試集的最近鄰分類。對於測試集的每一行,找到最近的(按歐幾裏得距離)訓練集向量,並使用其分類。如果有多個最接近的,則采用多數票,並隨機打破平局。
用法
knn1(train, test, cl)
參數
train |
訓練集案例的矩陣或 DataFrame 。 |
test |
測試集案例的矩陣或 DataFrame 。對於單個情況,向量將被解釋為行向量。 |
cl |
訓練集真實分類的因子。 |
值
測試集的分類因子。
例子
train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3])
test <- rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3])
cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
knn1(train, test, cl)
參考
Ripley, B. D. (1996) Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge.
Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 1-Nearest Neighbour Classification。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。