R knn1 1-最近鄰分類

說明

訓練集中測試集的最近鄰分類。對於測試集的每一行，找到最近的(按歐幾裏得距離)訓練集向量，並使用其分類。如果有多個最接近的，則采用多數票，並隨機打破平局。

用法

knn1(train, test, cl)

參數

train	訓練集案例的矩陣或 DataFrame 。
test	測試集案例的矩陣或 DataFrame 。對於單個情況，向量將被解釋為行向量。
cl	訓練集真實分類的因子。

值

測試集的分類因子。

例子

train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3])
test <- rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3])
cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
knn1(train, test, cl)

參考

Ripley, B. D. (1996) Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge.

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

knn