Python PyTorch AdaptiveMaxPool1d用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.AdaptiveMaxPool1d 的用法。

用法:

class torch.nn.AdaptiveMaxPool1d(output_size, return_indices=False)

參數：

• output_size-目標輸出大小 L_{out} 。

• return_indices-如果 True ，將返回索引以及輸出。用於傳遞給 nn.MaxUnpool1d。默認值：False

在由多個輸入平麵組成的輸入信號上應用 1D 自適應最大池化。

對於任何輸入大小，輸出大小為 L_{out} 。輸出特征的數量等於輸入平麵的數量。

形狀：

• 輸入：(N, C, L_{in}) 或 (C, L_{in}) 。

• 輸出：(N, C, L_{out}) 或 (C, L_{out}) ，其中 L_{out}=\text{output\_size} 。

例子

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveMaxPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)