Python tf.raw_ops.Qr用法及代碼示例

計算一個或多個矩陣的 QR 分解。

用法

tf.raw_ops.Qr(
    input, full_matrices=False, name=None
)

參數

input 一個Tensor。必須是以下類型之一：float64 , float32 , half , complex64 , complex128。形狀為 [..., M, N] 的張量，其 inner-most 2 維形成大小為 [M, N] 的矩陣。令 P 為 M 和 N 的最小值。
full_matrices 可選的 bool 。默認為 False 。如果為真，則計算全尺寸 q 和 r 。如果為 false(默認值)，則僅計算 q 的前導 P 列。
name 操作的名稱(可選)。

Tensor 對象 (q, r) 的元組。
q 一個Tensor。具有與 input 相同的類型。
r 一個Tensor。具有與 input 相同的類型。

計算 tensor 中每個內部矩陣的 QR 分解，使得 tensor[...,:,:] = q[...,:,:] * r[...,:,:])

目前，僅當內部矩陣的前 P 列線性無關時，QR 分解的梯度才明確定義，其中 P 是 M 和 N 的最小值，即 2 個 inner-most 維度tensor 的。

# a is a tensor.
# q is a tensor of orthonormal matrices.
# r is a tensor of upper triangular matrices.
q, r = qr(a)
q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.Qr。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法

參數

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