Python seaborn.pairplot()用法及代碼示例

先決條件：Seaborn編程基礎

Seaborn是基於matplotlib的Python數據可視化庫。它提供了一個高級接口，用於繪製引人入勝且內容豐富的統計圖形。 Seaborn幫助解決Matplotlib麵臨的兩個主要問題。問題是什麽？

默認Matplotlib參數
使用 DataFrame

隨著Seaborn對Matplotlib的補充和擴展，學習曲線是漸進的。如果您了解Matplotlib，那麽您已經走到了Seaborn的一半。

seaborn.pairplot()：

要在數據集中繪製多個成對的雙變量分布，可以使用pairplot()函數。這顯示了數據幀中變量的(n，2)組合的關係作為圖的矩陣，對角線圖是單變量圖。

                        seaborn.pairplot( data, \*\*kwargs )

Seaborn.pairplot使用許多參數作為輸入，下麵以表的形式描述了其中的主要參數：

參數	Description	值
data	整潔(long-form)數據幀，其中每一列都是變量，每一行都是觀察值。	DataFrame
hue	在“數據”中可變以將繪圖方麵映射到不同的顏色。	字符串(變量名)，可選
palette	映射“ hue”變量的顏色集。如果是字典，則鍵應為“色相”變量中的值。 vars：變量名列表，可選	dict或seaborn調色板
{x，y} _vars	“數據”中的變量，分別用於圖的行和列；即製作非正方形圖。	變量名列表，可選
dropna	繪製之前從數據中刪除缺失值。	布爾值，可選

下麵是上述方法的實現：

範例1：

Python3

# importing packages 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
############# Main Section ############ 
# loading dataset using seaborn 
df = seaborn.load_dataset('tips') 
# pairplot with hue sex 
seaborn.pairplot(df, hue ='sex') 
# to show 
plt.show() 
  
# This code is contributed by Deepanshu Rustagi.

輸出：

範例2：

Python3

# importing packages 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
############# Main Section ############ 
# loading dataset using seaborn 
df = seaborn.load_dataset('tips') 
# pairplot with hue day 
seaborn.pairplot(df, hue ='day') 
# to show 
plt.show() 
  
# This code is contributed by Deepanshu Rustagi.

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自deepanshu_rustagi大神的英文原創作品 Python – seaborn.pairplot() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。