Python seaborn.pairplot()用法及代码示例

先决条件：Seaborn编程基础

Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级接口，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。 Seaborn帮助解决Matplotlib面临的两个主要问题。问题是什么？

默认Matplotlib参数
使用 DataFrame

随着Seaborn对Matplotlib的补充和扩展，学习曲线是渐进的。如果您了解Matplotlib，那么您已经走到了Seaborn的一半。

seaborn.pairplot()：

要在数据集中绘制多个成对的双变量分布，可以使用pairplot()函数。这显示了数据帧中变量的(n，2)组合的关系作为图的矩阵，对角线图是单变量图。

                        seaborn.pairplot( data, \*\*kwargs )

Seaborn.pairplot使用许多参数作为输入，下面以表的形式描述了其中的主要参数：

参数	Description	值
data	整洁(long-form)数据帧，其中每一列都是变量，每一行都是观察值。	DataFrame
hue	在“数据”中可变以将绘图方面映射到不同的颜色。	字符串(变量名)，可选
palette	映射“ hue”变量的颜色集。如果是字典，则键应为“色相”变量中的值。 vars：变量名列表，可选	dict或seaborn调色板
{x，y} _vars	“数据”中的变量，分别用于图的行和列；即制作非正方形图。	变量名列表，可选
dropna	绘制之前从数据中删除缺失值。	布尔值，可选

下面是上述方法的实现：

范例1：

Python3

# importing packages 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
############# Main Section ############ 
# loading dataset using seaborn 
df = seaborn.load_dataset('tips') 
# pairplot with hue sex 
seaborn.pairplot(df, hue ='sex') 
# to show 
plt.show() 
  
# This code is contributed by Deepanshu Rustagi.

输出：

范例2：

Python3

# importing packages 
import seaborn 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
############# Main Section ############ 
# loading dataset using seaborn 
df = seaborn.load_dataset('tips') 
# pairplot with hue day 
seaborn.pairplot(df, hue ='day') 
# to show 
plt.show() 
  
# This code is contributed by Deepanshu Rustagi.

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshu_rustagi大神的英文原创作品 Python – seaborn.pairplot() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。