Python seaborn.jointplot()用法及代碼示例

Seaborn是基於matplotlib的Python數據可視化庫。它提供了一個高級接口，用於繪製引人入勝且內容豐富的統計圖形。 Seaborn幫助解決Matplotlib麵臨的兩個主要問題。問題是什麽？

默認Matplotlib參數
使用 DataFrame

隨著Seaborn對Matplotlib的補充和擴展，學習曲線是漸進的。如果您知道Matplotlib，那麽您通過Seaborn已經是half-way。

seaborn.jointplot()：

用雙變量和單變量圖繪製兩個變量的圖。此函數提供了一個方便的接口，可用於“ JointGrid”類，其中包含幾種固定的繪圖類型。這旨在成為一個相當輕巧的包裝器；如果您需要更大的靈活性，則應直接使用：class：“ JointGrid”。

用法： seaborn.jointplot(x,  y,  data=None, kind=’scatter’, stat_func=None, color=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=True,  xlim=None, ylim=None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

參數：以下是一些主要參數的說明：

x，y：這些參數采用數據或“data”中的變量名稱。

data:(可選)當“x”和“y”是變量名時，此參數采用DataFrame。

kind:(可選)此參數采用繪圖類型。

color:(可選)此參數采用Color用作圖元素。

dropna:(可選)此參數為布爾值，如果為True，則刪除“x”和“y”中缺少的觀測值。

返回：帶有網格圖的聯合網格對象。

下麵是上述方法的實現：

範例1：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("attention") 
  
# draw jointplot with 
# hex kind 
sns.jointplot(x = "solutions", y = "score", 
              kind = "hex", data = data) 
# show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed  
# by Deepanshu Rustagi.

輸出：

範例2：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("mpg") 
  
# draw jointplot with 
# scatter kind 
sns.jointplot(x = "mpg", y = "acceleration", 
              kind = "scatter", data = data) 
# show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed 
# by Deepanshu Rustagi.

輸出：

範例3：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("exercise") 
  
# draw jointplot with 
# kde kind 
sns.jointplot(x = "id", y = "pulse", 
              kind = "kde", data = data) 
# Show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed 
# by Deepanshu Rustagi.

輸出：

範例4：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("titanic") 
  
# draw jointplot with 
# reg kind 
sns.jointplot(x = "age", y = "fare", 
              kind = "reg", data = data, 
              dropna = True) 
  
# show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed  
# by Deepanshu Rustagi.

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自deepanshu_rustagi大神的英文原創作品 Python – seaborn.jointplot() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。