Python seaborn.jointplot()用法及代码示例

Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级接口，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。 Seaborn帮助解决Matplotlib面临的两个主要问题。问题是什么？

默认Matplotlib参数
使用 DataFrame

随着Seaborn对Matplotlib的补充和扩展，学习曲线是渐进的。如果您知道Matplotlib，那么您通过Seaborn已经是half-way。

seaborn.jointplot()：

用双变量和单变量图绘制两个变量的图。此函数提供了一个方便的接口，可用于“ JointGrid”类，其中包含几种固定的绘图类型。这旨在成为一个相当轻巧的包装器；如果您需要更大的灵活性，则应直接使用：class：“ JointGrid”。

用法： seaborn.jointplot(x,  y,  data=None, kind=’scatter’, stat_func=None, color=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=True,  xlim=None, ylim=None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

参数：以下是一些主要参数的说明：

x，y：这些参数采用数据或“data”中的变量名称。

data:(可选)当“x”和“y”是变量名时，此参数采用DataFrame。

kind:(可选)此参数采用绘图类型。

color:(可选)此参数采用Color用作图元素。

dropna:(可选)此参数为布尔值，如果为True，则删除“x”和“y”中缺少的观测值。

返回：带有网格图的联合网格对象。

下面是上述方法的实现：

范例1：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("attention") 
  
# draw jointplot with 
# hex kind 
sns.jointplot(x = "solutions", y = "score", 
              kind = "hex", data = data) 
# show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed  
# by Deepanshu Rustagi.

输出：

范例2：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("mpg") 
  
# draw jointplot with 
# scatter kind 
sns.jointplot(x = "mpg", y = "acceleration", 
              kind = "scatter", data = data) 
# show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed 
# by Deepanshu Rustagi.

输出：

范例3：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("exercise") 
  
# draw jointplot with 
# kde kind 
sns.jointplot(x = "id", y = "pulse", 
              kind = "kde", data = data) 
# Show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed 
# by Deepanshu Rustagi.

输出：

范例4：

Python3

# importing required packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("titanic") 
  
# draw jointplot with 
# reg kind 
sns.jointplot(x = "age", y = "fare", 
              kind = "reg", data = data, 
              dropna = True) 
  
# show the plot 
plt.show() 
  
# This code is contributed  
# by Deepanshu Rustagi.

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshu_rustagi大神的英文原创作品 Python – seaborn.jointplot() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。