Python Pandas MultiIndex.reorder_levels()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas MultiIndex.reorder_levels()函數用於使用輸入順序重新排列級別。它可能不會下降或重複的水平。該函數將list作為輸入，其中包含MultiIndex級別的所需順序。

用法： MultiIndex.reorder_levels(order)

參數：
order:包含級別順序的列表

返回：新的MultiIndex

範例1：采用MultiIndex.reorder_levels()函數重新排序MultiIndex的級別。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',  
                                     'Anthropology', 'Science'],  
                                             [88, 84, 98, 95]]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們重新排列MultiIndex的級別。

# reorder the levels such that 
# 1st level appears before the 0th 
midx.reorder_levels([1, 0])

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數返回了一個新的MultiIndex，該MultiIndex具有按傳遞順序設置的級別。

範例2：采用MultiIndex.reorder_levels()函數重新排序MultiIndex的級別。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'],  
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們重新排列MultiIndex的級別。

# reorder the levels 
midx.reorder_levels([0, 2, 1])

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數返回了一個新的MultiIndex，該MultiIndex具有按傳遞順序設置的級別。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.reorder_levels()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。