Python Pandas MultiIndex.reorder_levels()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.reorder_levels()函数用于使用输入顺序重新排列级别。它可能不会下降或重复的水平。该函数将list作为输入，其中包含MultiIndex级别的所需顺序。

用法： MultiIndex.reorder_levels(order)

参数：
order:包含级别顺序的列表

返回：新的MultiIndex

范例1：采用MultiIndex.reorder_levels()函数重新排序MultiIndex的级别。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',  
                                     'Anthropology', 'Science'],  
                                             [88, 84, 98, 95]]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们重新排列MultiIndex的级别。

# reorder the levels such that 
# 1st level appears before the 0th 
midx.reorder_levels([1, 0])

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新的MultiIndex，该MultiIndex具有按传递顺序设置的级别。

范例2：采用MultiIndex.reorder_levels()函数重新排序MultiIndex的级别。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'],  
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们重新排列MultiIndex的级别。

# reorder the levels 
midx.reorder_levels([0, 2, 1])

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新的MultiIndex，该MultiIndex具有按传递顺序设置的级别。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.reorder_levels()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。