Python Pandas Index.to_series()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.to_series()函數使用索引和等於索引鍵的值創建一個Series，該索引對map有用，用於基於索引返回索引器。通過傳遞新索引標簽列表，可以為新創建的係列設置新的索引標簽。

用法： Index.to_series(index=None, name=None)

參數:
index:所得係列的索引。如果為None，則默認為原始索引
name:所得係列的名稱。如果為None，則默認為原始索引的名稱

返回:Series：dtype將基於Index值的類型。

範例1：采用Index.to_series()函數將索引轉換為係列。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'], 
                                   name ='Student') 
  
# Print the Index 
print(idx)

輸出：

讓我們將索引轉換為係列。

# convert the index into a series 
idx.to_series()

輸出：

該函數已將索引轉換為係列。默認情況下，該函數使用原始Index的值創建了係列的index。

範例2：采用Index.to_series()函數將索引轉換為序列，以使創建的序列使用新的索引值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'], 
                                            name ='Winners') 
  
# Print the Index 
print(idx)

輸出：

讓我們將索引轉換為係列。

# convert the index into a series 
idx.to_series(index =['Student 1', 'Student 2', 'Student 3', 
                                  'Student 4', 'Student 5'])

輸出：

該函數已將索引轉換為係列。我們已經傳遞了一係列索引標簽，這些索引標簽將用於新創建的係列。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.to_series()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。