Python Pandas DatetimeIndex.to_frame()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_frame()函數使用包含索引的列創建一個DataFrame。默認情況下，DatetimeIndex對象的標簽用作新構造的Dataframe的索引。

用法： DatetimeIndex.to_frame(index=True)

範例1：采用DatetimeIndex.to_frame()函數根據給定的DatetimeIndex對象創建一個DataFrame對象。還將索引值設置為False

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'S' represents secondly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們要從DatetimeIndex對象構造一個DataFrame。

# construct the DataFrame 
didx.to_frame(index = False)

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個由didx DatetimeIndex對象構造的DataFrame對象。

範例2：采用DatetimeIndex.to_frame()函數根據給定的DatetimeIndex對象創建一個DataFrame對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents monthly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們要從DatetimeIndex對象構造一個DataFrame。

# construct the DataFrame 
didx.to_frame(index = True)

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個由didx DatetimeIndex對象構造的DataFrame對象。