Python Pandas DatetimeIndex.to_frame()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_frame()函数使用包含索引的列创建一个DataFrame。默认情况下，DatetimeIndex对象的标签用作新构造的Dataframe的索引。

用法： DatetimeIndex.to_frame(index=True)

范例1：采用DatetimeIndex.to_frame()函数根据给定的DatetimeIndex对象创建一个DataFrame对象。还将索引值设置为False

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'S' represents secondly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们要从DatetimeIndex对象构造一个DataFrame。

# construct the DataFrame 
didx.to_frame(index = False)

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个由didx DatetimeIndex对象构造的DataFrame对象。

范例2：采用DatetimeIndex.to_frame()函数根据给定的DatetimeIndex对象创建一个DataFrame对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents monthly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们要从DatetimeIndex对象构造一个DataFrame。

# construct the DataFrame 
didx.to_frame(index = True)

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个由didx DatetimeIndex对象构造的DataFrame对象。