Python NumPy savez_compressed方法用法及代碼示例

例子

基本用法

保存多個 Numpy 數組：

x = np.array([3,4,5])
y = np.array([6,7,8])
np.savez_compressed("my_data", x, y)

這會將我們的數組保存在一個名為 my_data.npz 的文件中，該文件與我們的 Python 腳本位於同一目錄中。

要稍後讀取此文件，請使用 Numpy 的 load(~) 方法，如下所示：

my_arrays = np.load("my_data.npz")
print("x", my_arrays["arr_0"])
print("y", my_arrays["arr_1"])



x [3 4 5]
y [6 7 8]

請注意數組的默認名稱是 "arr_0" 和 "arr_1" 。

您還可以像這樣迭代所有數組：

my_arrays = np.load("my_data.npz")
for name in my_arrays:
 print("name:", name, "| array:", my_arrays[name])



name: arr_0 | array: [3 4 5]
name: arr_1 | array: [6 7 8]

命名數組

您可以使用關鍵字參數為數組指定自定義名稱，而不是默認名稱：

x = np.array([3,4,5])
y = np.array([6,7,8])
np.savez_compressed("my_data", my_x=x, my_y=y)

現在，稍後獲取這些數組：

my_arrays = np.load("my_data.npz")
print("x:", my_arrays["my_x"])
print("y:", my_arrays["my_y"])



x: [3 4 5]
y: [6 7 8]