Python NumPy load方法用法及代碼示例

Numpy 的 load(~) 方法讀取擴展名為 .npy 和 .npz 的文件，並返回內存映射、Numpy 數組或類似字典的 Numpy 數組。

1.file | file-like object 或 string 或 pathlib.Path

要加載的文件。

2. mmap_mode | None 或 string | optional

是否返回內存映射或 Numpy 數組。當您要讀取的數據太大而無法放入內存時，Memory-maps 會派上用場。 Memory-maps 存儲在磁盤中，可以通過切片語法訪問數據(例如 [2:5] )。

允許的值如下：

值	說明
r	打開文件僅供閱讀。
r+	打開文件以進行讀取和寫入。
w+	打開文件進行讀取和寫入如果文件不存在，則創建一個新文件。寫入將覆蓋現有內容。
c	寫入是對內存中的數據執行的，而不是在磁盤上執行的。這意味著實際數據是隻讀的。
None	將數據加載為 Numpy 數組。

默認情況下，mmap_mode=None 。

3. allow_pickle | boolean | optional

是否使用 pickling 來加載數組。如果您的數據僅由數字數據類型組成，則不需要進行酸洗。默認情況下，allow_pickle=True 。

如果 dtype 是數字，則選擇 allow_pickle=False 。

作為一般經驗法則，如果不需要，則不應使用 pickles，因為不同版本的 Python 和 Numpy 可能會以不同方式解釋 pickles，因此您可能無法加載文件。此外，由於讀取 pickled 文件涉及在文件中運行任意代碼，因此讀者很容易受到惡意攻擊。

4. fix_imports | boolean | optional

僅當您使用 Python 3 讀取使用 Python 2 生成的 pickled 文件時，這才有意義。如果設置為 True ，則可以進行此類讀取。默認情況下，fix_imports=True 。

5. encoding | string | optional

僅當您使用 Python 3 讀取使用 Python 2 生成的 pickled 文件時，這才有意義。允許的值為 "latin1" 、 "ASCII" 和 "bytes" 。默認情況下，encoding="ASCII" 。

返回類型取決於您正在讀取 .npy 文件還是 .npz 文件以及提供的 mmap_mode ：

讓我們創建一個.npy 文件來讀取：

x = np.array([3,4,5])
np.save("my_data.npy", x)

這將在與 Python 腳本相同的目錄中創建一個名為 "my_data.npy" 的文件。

將此文件作為 Numpy 數組加載：

y = np.load("my_data.npy")
y



array([3, 4, 5])

將此文件作為 memmap 對象加載：

y = np.load("my_data.npy", "r")
y



memmap([3, 4, 5])

與 .npy 文件不同，.npz 包含一組 Numpy 數組。

創建.npz 文件：

x = np.array([3,4,5])
y = np.array([6,7,8])
np.savez("my_data", my_x=x, my_y=y)

要讀取此.npz 文件：

my_arrays = np.load("my_data.npz")
print("x", my_arrays["my_x"])
print("y", my_arrays["my_y"])



x [3 4 5]
y [6 7 8]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | load method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。