Python NumPy logical_not方法用法及代碼示例

Numpy 的 logical_not(~) 輸入數組中的每個值是否計算結果為 False。該方法的一個有用的解釋是它翻轉布爾值，即 True 變為 False，反之亦然。

1. a | array_like

輸入數組。

2. out | Numpy array | optional

您可以將計算結果放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

3. where | boolean 的array | optional

標記為 False 的值將被忽略，即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數，行為會略有不同 - 原始值將保持不變。

如果 a 是標量，則返回單個布爾值。否則，返回一個 Numpy 布爾數組。

np.logical_not([False, True])



array([ True, False])

np.logical_not([0, 1, 5])



array([ True, False, False])

更實際的是，假設我們想要發現數字不是來自數組：

a = np.array([1,2,3,4,5])
mask = np.logical_not(a%2==0)
mask



array([ True, False,  True, False,  True])

要獲取符合我們標準的值(即標記為 True 的值)：

a[mask]



array([1, 3, 5])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | logical_not method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。