用法:
class logging.LogRecord(name, level, pathname, lineno, msg, args, exc_info, func=None, sinfo=None)
包含與正在記錄的事件相關的所有信息。
主要信息在
msg
和args
中傳遞,它們使用msg % args
組合以創建記錄的message
字段。- name:- 用於記錄此 LogRecord 表示的事件的記錄器的名稱請注意,此名稱將始終具有此值,即使它可能由附加到不同(祖先)記錄器的處理程序發出。
- level:- 記錄事件的數字級別(DEBUG、INFO 等之一)請注意,這將轉換為
two
日誌記錄的屬性:levelno
對於數值和levelname
對應的級別名稱。 - pathname:- 進行日誌調用的源文件的完整路徑名。
- lineno:- 進行日誌調用的源文件中的行號。
- msg:- 事件說明消息,可能是帶有變量數據占位符的格式字符串。
- args:- 可變數據合並到
msg
獲取事件說明的參數。 - exc_info:- 具有當前異常信息的異常元組,或
None
如果沒有異常信息可用。 - func:- 調用記錄調用的函數或方法的名稱。
- sinfo:- 一個文本字符串,表示從當前線程中的堆棧底部到日誌調用的堆棧信息。
參數:
在 3.2 版中更改:創建一個logging.LogRecord通過提供一個用於創建記錄的工廠,使配置變得更加可配置。工廠可以設置使用
getLogRecordFactory()
和setLogRecordFactory()
(工廠簽名見此)。此函數可用於在創建時將您自己的值注入
LogRecord
。您可以使用以下模式:old_factory = logging.getLogRecordFactory() def record_factory(*args, **kwargs): record = old_factory(*args, **kwargs) record.custom_attribute = 0xdecafbad return record logging.setLogRecordFactory(record_factory)
使用這種模式,可以將多個工廠鏈接起來,隻要它們不覆蓋彼此的屬性或無意覆蓋上麵列出的標準屬性,就不會出現意外。
相關用法
- Python logging.Logger.debug用法及代碼示例
- Python logging.handlers.SocketHandler.makePickle用法及代碼示例
- Python logging.debug用法及代碼示例
- Python PIL logical_and() and logical_or()用法及代碼示例
- Python PIL logical_xor() and invert()用法及代碼示例
- Python log10()用法及代碼示例
- Python locals()用法及代碼示例
- Python list remove()用法及代碼示例
- Python len()用法及代碼示例
- Python numpy string less_equal()用法及代碼示例
- Python calendar leapdays()用法及代碼示例
- Python ldexp()用法及代碼示例
- Python list copy()用法及代碼示例
- Python list轉string用法及代碼示例
- Python lzma.LZMACompressor()用法及代碼示例
- Python Functools lru_cache()用法及代碼示例
- Python linecache.getline()用法及代碼示例
- Python scipy linalg.pinv2用法及代碼示例
- Python list insert()用法及代碼示例
- Python lists轉XML用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自python.org大神的英文原創作品 logging.LogRecord。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。