Python logging.LogRecord用法及代码示例

用法: class logging.LogRecord(name, level, pathname, lineno, msg, args, exc_info, func=None, sinfo=None)

包含与正在记录的事件相关的所有信息。

主要信息在 msg 和 args 中传递，它们使用 msg % args 组合以创建记录的 message 字段。

参数：

name：- 用于记录此 LogRecord 表示的事件的记录器的名称请注意，此名称将始终具有此值，即使它可能由附加到不同(祖先)记录器的处理程序发出。
level：- 记录事件的数字级别(DEBUG、INFO 等之一)请注意，这将转换为two日志记录的属性：levelno对于数值和levelname对应的级别名称。
pathname：- 进行日志调用的源文件的完整路径名。
lineno：- 进行日志调用的源文件中的行号。
msg：- 事件说明消息，可能是带有变量数据占位符的格式字符串。
args：- 可变数据合并到msg获取事件说明的参数。
exc_info：- 具有当前异常信息的异常元组，或None如果没有异常信息可用。
func：- 调用记录调用的函数或方法的名称。
sinfo：- 一个文本字符串，表示从当前线程中的堆栈底部到日志调用的堆栈信息。

在 3.2 版中更改：创建一个logging.LogRecord通过提供一个用于创建记录的工厂，使配置变得更加可配置。工厂可以设置使用getLogRecordFactory()和setLogRecordFactory()(工厂签名见此)。

此函数可用于在创建时将您自己的值注入LogRecord。您可以使用以下模式：

old_factory = logging.getLogRecordFactory()

def record_factory(*args, **kwargs):
    record = old_factory(*args, **kwargs)
    record.custom_attribute = 0xdecafbad
    return record

logging.setLogRecordFactory(record_factory)

使用这种模式，可以将多个工厂链接起来，只要它们不覆盖彼此的属性或无意覆盖上面列出的标准属性，就不会出现意外。

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注：本文由纯净天空筛选整理自python.org大神的英文原创作品 logging.LogRecord。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。