Python NumPy logical_not方法用法及代码示例

Numpy 的 logical_not(~) 输入数组中的每个值是否计算结果为 False。该方法的一个有用的解释是它翻转布尔值，即 True 变为 False，反之亦然。

1. a | array_like

输入数组。

2. out | Numpy array | optional

您可以将计算结果放入 out 指定的数组中，而不是创建新数组。

3. where | boolean 的array | optional

标记为 False 的值将被忽略，即它们的原始值将未被初始化。如果指定了 out 参数，行为会略有不同 - 原始值将保持不变。

如果 a 是标量，则返回单个布尔值。否则，返回一个 Numpy 布尔数组。

np.logical_not([False, True])



array([ True, False])

np.logical_not([0, 1, 5])



array([ True, False, False])

更实际的是，假设我们想要发现数字不是来自数组：

a = np.array([1,2,3,4,5])
mask = np.logical_not(a%2==0)
mask



array([ True, False,  True, False,  True])

要获取符合我们标准的值(即标记为 True 的值)：

a[mask]



array([1, 3, 5])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | logical_not method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。