Python NumPy logical_and方法用法及代碼示例

Numpy 的 logical_and(~) 按元素比較輸入數組，並且對於每次比較，如果兩個值都計算為 True，則返回 True。

1. x1 | array_like

第一個輸入數組。

2. x2 | array-like

第二個輸入數組。

3. out | Numpy array | optional

您可以將計算結果放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

4. where | boolean 的array | optional

標記為 False 的值將被忽略，即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數，行為會略有不同 - 原始值將保持不變。

如果 x1 和 x2 是標量，則返回單個布爾值。否則，返回一個 Numpy 布爾數組。

np.logical_and(False, True)



False

np.logical_and([False, True], [True, True])



array([False,  True])

更實際的是，假設我們想從數組中找到大於 3 的偶數：

a = np.array([1,2,3,4,5])
mask = np.logical_and(a%2==0, a>3)
mask



array([False, False, False,  True, False])

要獲取符合我們標準的值(即標記為 True 的值)：

a[mask]



array([4])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | logical_and method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。