Python NumPy savez_compressed方法用法及代码示例

例子

基本用法

保存多个 Numpy 数组：

x = np.array([3,4,5])
y = np.array([6,7,8])
np.savez_compressed("my_data", x, y)

这会将我们的数组保存在一个名为 my_data.npz 的文件中，该文件与我们的 Python 脚本位于同一目录中。

要稍后读取此文件，请使用 Numpy 的 load(~) 方法，如下所示：

my_arrays = np.load("my_data.npz")
print("x", my_arrays["arr_0"])
print("y", my_arrays["arr_1"])



x [3 4 5]
y [6 7 8]

请注意数组的默认名称是 "arr_0" 和 "arr_1" 。

您还可以像这样迭代所有数组：

my_arrays = np.load("my_data.npz")
for name in my_arrays:
 print("name:", name, "| array:", my_arrays[name])



name: arr_0 | array: [3 4 5]
name: arr_1 | array: [6 7 8]

命名数组

您可以使用关键字参数为数组指定自定义名称，而不是默认名称：

x = np.array([3,4,5])
y = np.array([6,7,8])
np.savez_compressed("my_data", my_x=x, my_y=y)

现在，稍后获取这些数组：

my_arrays = np.load("my_data.npz")
print("x:", my_arrays["my_x"])
print("y:", my_arrays["my_y"])



x: [3 4 5]
y: [6 7 8]