Python NumPy save方法用法及代码示例

Numpy 的 save(~) 方法将 Numpy 数组写入 .npy 格式的文件中。

1.file | file 或 string 或 pathlib.Path

Numpy 数组将写入的文件。如果路径尚未包含.npy 扩展名，则该扩展名将附加到文件名中。

2. arr | array-like

要保存的数组。

3. allow_pickle | boolean | optional

是否使用pickling来保存数组。如果您的数组具有对象的数据类型(例如您的数组包含字符串等非数字数据)，则必须将其设置为 True 。如果您的数组具有数字 dtype ，则可以将其设置为 False 。

默认情况下，allow_pickle=True 。

如果 dtype 是数字，则选择 allow_pickle=False 。

作为一般经验法则，如果不需要，则不应使用 pickles，因为不同版本的 Python 和 Numpy 可能会以不同的方式解释 pickles，因此其他人可能无法加载文件。此外，由于读取 pickled 文件涉及在文件中运行任意代码，因此读者很容易受到恶意攻击。

4. fix_imports | boolean | optional

是否使保存的文件可由Python 2读取。默认为 fix_imports=True 。

None。

x = np.array([3,4,5])
np.save("my_data", x)

这会将我们的数组保存在一个名为 my_data.npy 的文件中，该文件与我们的 Python 脚本位于同一目录中。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | save method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。