Python NumPy delete方法用法及代碼示例

例子

從一維數組中刪除

考慮以下一維數組：

a = np.array([3,4,5])
a



array([3, 4, 5])

要刪除索引 1 處的值：

np.delete(a, 1)



array([3, 5])

從展平的二維數組中刪除值

考慮以下二維數組：

a = np.array([[4,5],[6,7]])
a



array([[4, 5],
       [6, 7]])

刪除特定索引

要從數組的扁平化版本中刪除單個索引：

np.delete(a, 2)



array([4, 5, 7])

刪除多個索引

要刪除索引 0 和 2 處的值，請傳入一個數組：

np.delete(a, [0,2])



array([5, 7])

從二維數組中刪除行

假設我們有以下二維數組：

a = np.array([[4,5],[6,7]])
a



array([[4, 5],
       [6, 7]])

刪除特定行

要刪除行索引 1：

np.delete(a, 1, axis=0)



array([[4, 5]])

刪除多行

要刪除索引 0 和 2 處的值，請傳入一個數組：

np.delete(a, [0,2])



array([5, 7])

從二維數組中刪除列

刪除特定列

假設我們有以下二維數組：

a = np.array([[4,5],[6,7]])
a



array([[4, 5],
       [6, 7]])

刪除列索引 1：

np.delete(a, 1, axis=1)



array([[4],
       [6]])

刪除多列

考慮以下二維數組：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
a



array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

要刪除索引 0 和 2 處的列：

np.delete(a, [0,2], axis=1)



array([[2],
       [5],
       [8]])