Python numpy savez_compressed用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.savez_compressed 的用法。

用法:

numpy.savez_compressed(file, *args, **kwds)

以壓縮的.npz 格式將多個數組保存到一個文件中。

提供數組作為關鍵字參數，以將它們存儲在輸出文件中的相應名稱下：savez(fn, x=x, y=y)。

如果數組被指定為位置參數，即，savez(fn, x, y)，他們的名字將是arr_0,arr_1， 等等。

參數：

file： 字符串或文件

將保存數據的文件名(字符串)或打開的文件(file-like 對象)。如果文件是一個字符串或一個路徑，.npz 擴展名將被附加到文件名(如果它不存在)。

args： 參數，可選

要保存到文件的數組。請使用關鍵字參數(參見下麵的 kwds)為數組分配名稱。指定為 args 的數組將命名為 “arr_0”、“arr_1” 等。

kwds： 關鍵字參數，可選

要保存到文件的數組。每個數組都將以其對應的關鍵字名稱保存到輸出文件中。

返回：

None

注意：

.npz 文件格式是文件的壓縮存檔，以它們包含的變量命名。存檔使用zipfile.ZIP_DEFLATED 壓縮，並且存檔中的每個文件都包含一個.npy 格式的變量。有關 .npy 格式的說明，請參閱 numpy.lib.format 。

打開保存的時候.npz文件與numpy.load a NpzFile對象被返回。這是一個類似字典的對象，可以查詢其數組列表(使用.files屬性)，以及數組本身。

例子：

>>> test_array = np.random.rand(3, 2)
>>> test_vector = np.random.rand(4)
>>> np.savez_compressed('/tmp/123', a=test_array, b=test_vector)
>>> loaded = np.load('/tmp/123.npz')
>>> print(np.array_equal(test_array, loaded['a']))
True
>>> print(np.array_equal(test_vector, loaded['b']))
True