借助np.hermeval3d()
方法,我們可以評估點(x,y,z)上的3-D埃爾米特級數,其中(x,y,z)在np.hermeval3d()
方法。
用法:np.hermeval3d(x, y, series)
返回:Return the evaluated 3-D hermite series.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.hermeval3d()
方法,我們能夠使用此方法評估x,y和z上的3-D埃爾米特級數。
# import numpy and hermeval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermeval3d() method
gfg = hermeval3d(3, 4, 6, series)
print(gfg)
輸出:
8616.0
範例2:
# import numpy and hermeval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermeval3d() method
gfg = hermeval3d([0, 1], [2, 3], [4, 5], series)
print(gfg)
輸出:
[1240. 1566.]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermeval3d() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。