Python Numpy np.hermeval3d()用法及代码示例

借助np.hermeval3d()方法，我们可以评估点(x，y，z)上的3-D埃尔米特级数，其中(x，y，z)在np.hermeval3d()方法。

用法： np.hermeval3d(x, y, series)

返回：Return the evaluated 3-D hermite series.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.hermeval3d()方法，我们能够使用此方法评估x，y和z上的3-D埃尔米特级数。

# import numpy and hermeval3d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d 
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 
# using np.hermeval3d() method 
gfg = hermeval3d(3, 4, 6, series) 
  
print(gfg)

输出：

8616.0

范例2：

# import numpy and hermeval3d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d 
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 
# using np.hermeval3d() method 
gfg = hermeval3d([0, 1], [2, 3], [4, 5], series) 
  
print(gfg)

输出：

[1240. 1566.]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermeval3d() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。