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Python Numpy masked_equal()用法及代码示例


借助numpy.ma.masked_equal()方法,我们可以使用以下方法为掩码获取数组中的值:numpy.ma.masked_equal()方法。

用法: numpy.ma.masked_equal(array, value)

返回:删除掩码值后返回数组。


范例1:

在这个例子中,我们可以通过使用numpy.ma.masked_equal()方法,我们可以在删除与数组一起传递的掩码值后获得新数组。

# import numpy 
import numpy.ma as ma 
  
# using numpy.ma.masked_equal() method 
gfg = ma.masked_equal([1, 2, 3, 4], 3) 
  
print(gfg)

输出:

[1 2 — 4]

范例2:

# import numpy 
import numpy.ma as ma 
  
# using numpy.ma.masked_equal() method 
gfg = ma.masked_equal([[1, 2, 3, 4], 
                       [6, 7, 8, 9]], 6) 
  
print(gfg)

输出:

[[1 2 3 4]
[- 7 8 9]]



相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 python | Numpy masked_equal() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。