Python Numpy MaskedArray.__ipow__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ ipow__，我們可以使用MaskedArray.__ipow__()方法中作為參數提供的值來增強所有元素的強度。

用法： numpy.MaskedArray.__ipow__(other)

返回：計算冪。

範例1：
在此示例中，我們可以看到每個元素都使用MaskedArray.__ipow__()方法中作為參數提供的值加電。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__ipow__() method  
print(gfg.__ipow__(3))

輸出：

[  1   8  27  64 125]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__ipow__() method  
print(gfg.__ipow__(2))

輸出：

[[ 1  4  9 16 25]
 [36 25 16  9  4]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__ipow__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。