Python NetworkX attribute_assortativity_coefficient用法及代碼示例

計算節點屬性的分類。

Assortativity 衡量圖中連接相對於給定屬性的相似性。

參數：

G：NetworkX 圖

attribute：string

節點屬性鍵

nodes: list or iterable (optional)：

計算容器中節點的屬性分類。默認為所有節點。

返回：

r：浮點數

給定屬性的圖的分類性

注意：

這計算了方程。 (2) 在參考文獻中。 [1] ， (trace(M)-sum(M^2))/(1-sum(M^2))，其中 M 是指定屬性的聯合概率分布(混合矩陣)。

參考：

1

M. E. J. Newman, Mixing patterns in networks, Physical Review E, 67 026126, 2003

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_nodes_from([0, 1], color="red")
>>> G.add_nodes_from([2, 3], color="blue")
>>> G.add_edges_from([(0, 1), (2, 3)])
>>> print(nx.attribute_assortativity_coefficient(G, "color"))
1.0