Python mxnet.ndarray.op.khatri_rao用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.op.khatri_rao(*args, **kwargs)

參數：

args：(NDArray[]) - 位置輸入矩陣
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

計算輸入矩陣的Khatri-Rao 乘積。

給定一組\(n\) 輸入矩陣，

\[A_1 \in \mathbb{R}^{M_1 \times M}, \ldots, A_n \in \mathbb{R}^{M_n \times N},\]

(按列)Khatri-Rao 乘積被定義為矩陣，

\[X = A_1 \otimes \cdots \otimes A_n \in \mathbb{R}^{(M_1 \cdots M_n) \times N},\]

其中第 \(k\) 列等於列外積 \({A_1}_k \otimes \cdots \otimes {A_n}_k\) 其中 \({A_i}_k\) 是第 i 個矩陣的第 k 列。

例子：

>>> A = mx.nd.array([[1, -1],
>>>                  [2, -3]])
>>> B = mx.nd.array([[1, 4],
>>>                  [2, 5],
>>>                  [3, 6]])
>>> C = mx.nd.khatri_rao(A, B)
>>> print(C.asnumpy())
[[  1.  -4.]
 [  2.  -5.]
 [  3.  -6.]
 [  2. -12.]
 [  4. -15.]
 [  6. -18.]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.op.khatri_rao。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：