Python mxnet.ndarray.op.linalg_potri用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.op.linalg_potri(A=None, out=None, name=None, **kwargs)

參數：

A：(NDArray) - 下三角矩陣的張量
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

從 Cholesky 分解執行矩陣求逆。輸入是一個張量 A 的維度 n >= 2 。

如果 n=2 ， A 是正對角線的三角矩陣(上三角或下三角的條目都為零)。我們計算：

out = A^-T * A^-1 if lower = true out = A^-1 * A^-T if lower = false

換句話說，如果 A 是對稱正定矩陣 B(由 potrf 獲得)的 Cholesky 因子，則

out = B^-1

如果 n>2 ， potri 對所有輸入的尾隨兩個維度分別執行(批處理模式)。

注意：

該運算符僅支持 float32 和 float64 數據類型。

注意：

僅當您確定需要 B 的倒數並且不能使用 Cholesky 因子 A ( potrf ) 以及反向替換 ( trsm ) 時才使用此運算符。後者在數字上更安全，也更便宜。

例子：

Single matrix inverse
A = [[2.0, 0], [0.5, 2.0]]
potri(A) = [[0.26563, -0.0625], [-0.0625, 0.25]]

Batch matrix inverse
A = [[[2.0, 0], [0.5, 2.0]], [[4.0, 0], [1.0, 4.0]]]
potri(A) = [[[0.26563, -0.0625], [-0.0625, 0.25]],
            [[0.06641, -0.01562], [-0.01562, 0,0625]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.op.linalg_potri。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：

注意：