Python mxnet.ndarray.op.linalg_slogdet用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.op.linalg_slogdet(A=None, out=None, name=None, **kwargs)

參數：

A：(NDArray) - 方陣張量
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

計算矩陣行列式的符號和對數。輸入是一個張量 A 的維度 n >= 2 。

如果 n=2 ， A 是方陣。我們計算：

sign = sign(det(A)) logabsdet = log(abs(det(A)))

如果 n>2 ， slogdet 對所有輸入的尾隨兩個維度分別執行(批處理模式)。

注意：

該運算符僅支持 float32 和 float64 數據類型。

注意：

梯度沒有在符號上正確定義，所以它的梯度沒有後退。

注意：

當 A 不可逆時，沒有後向梯度。有關詳細信息，請參閱 operator det 的文檔。

例子：

Single matrix signed log determinant
A = [[2., 3.], [1., 4.]]
sign, logabsdet = slogdet(A)
sign = [1.]
logabsdet = [1.609438]

Batch matrix signed log determinant
A = [[[2., 3.], [1., 4.]],
     [[1., 2.], [2., 4.]],
     [[1., 2.], [4., 3.]]]
sign, logabsdet = slogdet(A)
sign = [1., 0., -1.]
logabsdet = [1.609438, -inf, 1.609438]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.op.linalg_slogdet。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：

注意：

注意：