Python mxnet.ndarray.op.linalg_det用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.op.linalg_det(A=None, out=None, name=None, **kwargs)

參數：

A：(NDArray) - 方陣張量
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

計算矩陣的行列式。輸入是一個張量 A 的維度 n >= 2 。

如果 n=2 ， A 是方陣。我們計算：

out = det(A)

如果 n>2 ， det 對所有輸入的尾隨兩個維度分別執行(批處理模式)。

注意：

該運算符僅支持 float32 和 float64 數據類型。

注意：

當 A 不可逆時沒有後向梯度(相當於 det(A) = 0)，因為在浮點計算中很少遇到零，並且當 A 不可逆時，關於行列式梯度的 Jacobi 公式計算效率不高.

例子：

Single matrix determinant
A = [[1., 4.], [2., 3.]]
det(A) = [-5.]

Batch matrix determinant
A = [[[1., 4.], [2., 3.]],
     [[2., 3.], [1., 4.]]]
det(A) = [-5., 5.]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.op.linalg_det。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：

注意：