Python mxnet.ndarray.op.UpSampling用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.op.UpSampling(*data, **kwargs)

參數：

data：(NDArray[]) - 要上采樣的張量數組。對於雙線性上采樣，應該有 2 個輸入 - 1 個數據和 1 個權重。
scale：(int, required) - 上采樣比例
num_filter：(int, optional, default='0') - 輸入過濾器。僅由雙線性sample_type使用。由於雙線性上采樣使用反卷積，因此將num_filters設置為通道數。
sample_type：({'bilinear', 'nearest'}, required) - 上采樣方法
multi_input_mode：({'concat', 'sum'},optional, default='concat') - 如何處理多個輸入。 concat 表示沿通道維度連接上采樣圖像。 sum 表示將所有圖像加在一起，僅適用於最近鄰上采樣。
workspace：(long (non-negative), optional, default=512) - 反卷積的 Tmp 工作區 (MB)
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

對給定的輸入數據進行上采樣。

兩種算法 (sample_type) 可用於上采樣：

最近的鄰居
Bilinear

最近鄰上采樣

輸入數據預計為 NCHW。

例子：

x = [[[[1. 1. 1.]
       [1. 1. 1.]
       [1. 1. 1.]]]]

UpSampling(x, scale=2, sample_type='nearest') = [[[[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
                                                   [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
                                                   [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
                                                   [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
                                                   [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
                                                   [1. 1. 1. 1. 1. 1.]]]]

雙線性上采樣

在引擎蓋下使用deconvolution 算法。您需要同時提供輸入數據和內核。

輸入數據預計為 NCHW。

num_filter 預計與通道數相同。

例子：

x = [[[[1. 1. 1.]
       [1. 1. 1.]
       [1. 1. 1.]]]]

w = [[[[1. 1. 1. 1.]
       [1. 1. 1. 1.]
       [1. 1. 1. 1.]
       [1. 1. 1. 1.]]]]

UpSampling(x, w, scale=2, sample_type='bilinear', num_filter=1) = [[[[1. 2. 2. 2. 2. 1.]
                                                                     [2. 4. 4. 4. 4. 2.]
                                                                     [2. 4. 4. 4. 4. 2.]
                                                                     [2. 4. 4. 4. 4. 2.]
                                                                     [2. 4. 4. 4. 4. 2.]
                                                                     [1. 2. 2. 2. 2. 1.]]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.op.UpSampling。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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