Python dask.array.tile用法及代碼示例

用法: dask.array.tile(A, reps)

通過重複 A 由 reps 給出的次數來構造一個數組。

此文檔字符串是從 numpy.tile 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

如果 reps 的長度為 d ，則結果的維度為 max(d, A.ndim) 。

如果 A.ndim < d , A 通過添加新軸被提升為 d-dimensional。因此形狀 (3,) 數組被提升為 (1, 3) 用於 2-D 複製，或形狀 (1, 1, 3) 用於 3-D 複製。如果這不是所需的行為，請在調用此函數之前手動將 A 提升為 d-dimensions。

如果 A.ndim > d , reps 被提升為 A .ndim，則在其前麵添加 1。因此，對於形狀為 (2, 3, 4, 5) 的 A， (2, 2) 的 reps 被視為 (1, 1, 2, 2)。

注意：雖然可以使用 tile 進行廣播，但強烈建議使用 numpy 的廣播操作和函數。

參數：

A：array_like: 輸入數組。
reps：array_like: A 沿每個軸的重複次數。

c：ndarray: 平鋪的輸出數組。

例子：

>>> a = np.array([0, 1, 2])  
>>> np.tile(a, 2)  
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))  
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))  
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])  
>>> np.tile(b, 2)  
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))  
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])  
>>> np.tile(c,(4,1))  
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.tile。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：