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Python dask.array.to_hdf5用法及代碼示例

用法:

dask.array.to_hdf5(filename, *args, chunks=True, **kwargs)

將數組存儲在 HDF5 文件中

這會將幾個 dask 數組保存到 HDF5 文件中的多個數據路徑中。它創建必要的數據集並處理幹淨的文件打開/關閉。

參數：

chunks: tuple or ``True``：

塊形狀，或 True 以傳遞來自 dask 數組的塊。默認為 True 。

例子：

>>> da.to_hdf5('myfile.hdf5', '/x', x)

或者

>>> da.to_hdf5('myfile.hdf5', {'/x': x, '/y': y})

可選地提供參數，就像 h5py.File.create_dataset

>>> da.to_hdf5('myfile.hdf5', '/x', x, compression='lzf', shuffle=True)
>>> da.to_hdf5('myfile.hdf5', '/x', x, chunks=(10,20,30))

這也可以用作單個 Array 上的方法

>>> x.to_hdf5('myfile.hdf5', '/x')

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.to_hdf5。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。