Python dask.array.tile用法及代码示例

用法: dask.array.tile(A, reps)

通过重复 A 由 reps 给出的次数来构造一个数组。

此文档字符串是从 numpy.tile 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

如果 reps 的长度为 d ，则结果的维度为 max(d, A.ndim) 。

如果 A.ndim < d , A 通过添加新轴被提升为 d-dimensional。因此形状 (3,) 数组被提升为 (1, 3) 用于 2-D 复制，或形状 (1, 1, 3) 用于 3-D 复制。如果这不是所需的行为，请在调用此函数之前手动将 A 提升为 d-dimensions。

如果 A.ndim > d , reps 被提升为 A .ndim，则在其前面添加 1。因此，对于形状为 (2, 3, 4, 5) 的 A， (2, 2) 的 reps 被视为 (1, 1, 2, 2)。

注意：虽然可以使用 tile 进行广播，但强烈建议使用 numpy 的广播操作和函数。

参数：

A：array_like: 输入数组。
reps：array_like: A 沿每个轴的重复次数。

c：ndarray: 平铺的输出数组。

例子：

>>> a = np.array([0, 1, 2])  
>>> np.tile(a, 2)  
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))  
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))  
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])  
>>> np.tile(b, 2)  
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))  
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])  
>>> np.tile(c,(4,1))  
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.tile。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：