Python cudf.DataFrame.quantile用法及代碼示例

用法: DataFrame.quantile(q=0.5, axis=0, numeric_only=True, interpolation='linear', columns=None, exact=True)

返回給定分位數的值。

參數：

q：浮點數或array-like: 0 <= q <= 1，要計算的分位數
axis：int: 軸是一個非函數參數
numeric_only：布爾值，默認為真: 如果為 False，還將計算 datetime 和 timedelta 數據的分位數。
interpolation：{ linear , lower , higher , midpoint , nearest }: 當所需的分位數位於兩個數據點 i 和 j 之間時，此參數指定要使用的插值方法。默認 linear 。
columns：str 列表: 要包含的列名列表。
exact：布爾值: 是否使用近似或精確分位數算法。

Series或DataFrame

如果 q 是一個數組或numeric_only 設置為 False，將返回一個 DataFrame，其中 index 為 q，列是 self 的列，值是分位數。

如果 q 是浮點數，則將返回一個 Series，其中索引是 self 的列，值是分位數。

注意：

與 Pandas 的一個顯著區別是，當 DataFrame 是非數字類型時，如果是 Pandas，結果預計是 Series。 cuDF 將返回一個 DataFrame，因為它不支持 Series 下的混合類型。

例子：

>>> import cupy as cp
>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame(cp.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]),
...                   columns=['a', 'b'])
>>> df
   a    b
0  1    1
1  2   10
2  3  100
3  4  100
>>> df.quantile(0.1)
a    1.3
b    3.7
Name: 0.1, dtype: float64
>>> df.quantile([.1, .5])
       a     b
0.1  1.3   3.7
0.5  2.5  55.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.quantile。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：