Python Matplotlib.ticker.LogLocator用法及代碼示例

Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的二維圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

matplotlib.ticker.LogLocator

這個matplotlib.ticker.LogLocator類用於確定對數軸的刻度位置。在此類中，刻度線的位置為：subs [j] * base ** i。

用法： class matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0, subs=(1.0, ), numdecs=4, numticks=None)

參數：

subs:它是一個可選參數，可以為None，也可以為字符串或浮點數序列。默認為(1.0，)。它提供了用於放置刻度的基數的整數次冪。僅在基數的整數次冪時，默認位置才會打勾。 auto和all是此處唯一接受的字符串值。刻度線正好位於‘auto’的整數次冪之間，而“全部”則接受整數次冪。在此，無值等於‘auto’。

該類的方法：

base(self, base):此方法用於設置對數刻度的底數。
nonsingular(self, vmin, vmax):它用於根據需要擴展範圍以避免奇異。
set_params(self, base=None, subs=None, numdecs=None, numticks=None):用於在刻度內設置參數。
tick_values(self, vmin, vmax):此方法返回位於vmin和vmax範圍之間的刻度線的值。
subs(self, subs):它用於為每個基數i * subs [j]設置日誌刻度的次要刻度。
view_limit(self, vmin, vmax):該方法在智能選擇競爭限製時派上用場。

範例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, LogLocator 
  
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 
     7, 8, 9, 10, 11, 12] 
  
y = [0.32, 0.30, 0.28, 0.26, 
     0.24, 0.22, 0.20, 0.18, 
     0.16, 0.14, 0.12, 0.10] 
  
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
  
x_major = MultipleLocator(4) 
x_minor = MultipleLocator(1) 
  
ax1.xaxis.set_major_locator(x_major) 
ax1.xaxis.set_minor_locator(x_minor) 
ax1.set_yscale("log") 
  
y_major = LogLocator(base = 10) 
y_minor = LogLocator(base = 10, subs =[1.1, 1.2, 1.3]) 
  
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major) 
ax1.yaxis.set_minor_locator(y_minor) 
  
ax1.plot(x, y) 
  
plt.show()

輸出：

範例2：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import LogLocator 
  
  
x = np.linspace(0, 10, 10) 
y = 2**x 
  
f = plt.figure() 
ax = f.add_subplot(111) 
plt.yscale('log') 
  
ax.yaxis.set_major_locator(LogLocator(base = 100)) 
  
ax.plot(x, y) 
  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.ticker.LogLocator Class in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。