本文整理匯總了Python中theano_toolkit.parameters.Parameters.b_hidden方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python Parameters.b_hidden方法的具體用法?Python Parameters.b_hidden怎麽用?Python Parameters.b_hidden使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類theano_toolkit.parameters.Parameters
的用法示例。
在下文中一共展示了Parameters.b_hidden方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: build_network
# 需要導入模塊: from theano_toolkit.parameters import Parameters [as 別名]
# 或者: from theano_toolkit.parameters.Parameters import b_hidden [as 別名]
def build_network(input_size,hidden_size,constraint_adj=False):
P = Parameters()
X = T.bmatrix('X')
P.W_input_hidden = U.initial_weights(input_size,hidden_size)
P.b_hidden = U.initial_weights(hidden_size)
P.b_output = U.initial_weights(input_size)
hidden_lin = T.dot(X,P.W_input_hidden)+P.b_hidden
hidden = T.nnet.sigmoid(hidden_lin)
output = T.nnet.softmax(T.dot(hidden,P.W_input_hidden.T) + P.b_output)
parameters = P.values()
cost = build_error(X,output,P)
if constraint_adj:pass
#cost = cost + adjacency_constraint(hidden_lin)
return X,output,cost,P