Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。 tf.zeroslIke()用于通过传递参数值来创建所有元素都设置为‘0’且形状与给定张量相同的tf.tensor。
用法:
tf.zerosLike(value)
参数:它接受如上所述和以下描述的单个参数:
- value:它是张量的值,它可以是数字的简单或嵌套Array或TypedArray。我们在此处通过所需形状的张量。
返回值:它返回所需形状的张量。
注意:上述函数不会更改原始张量。
范例1:在此示例中,我们使用tf.tensor的tf.zeroslike()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] Original tensor: Tensor [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
范例2:在此示例中,我们使用tf.tensor1d()方法创建张量并应用tf.zerosLike方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [0, 0, 0] Original tensor: Tensor [1, 2, 3]
范例3:在此示例中,我们使用tf.tensfor2d()方法创建张量并应用tf.zerosLike方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [[0, 0], [0, 0]] Original tensor: Tensor [[1, 2], [3, 4]]
范例4:在此示例中,我们将使用tensor3d()方法创建张量并应用tf.zerosLike()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor3d([[[1], [2]], [[3], [4]]]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [[[0], [0]], [[0], [0]]] Original tensor: Tensor [[[1], [2]], [[3], [4]]]
范例5:在此示例中,我们使用tensor4d()方法创建张量并应用tf.zerosLike()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]])
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [[[[0], [0]], [[0], [0]]]] Original tensor: Tensor [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自121910316053大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.zerosLike() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。