Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。 tf.zeroslIke()用於通過傳遞參數值來創建所有元素都設置為‘0’且形狀與給定張量相同的tf.tensor。
用法:
tf.zerosLike(value)
參數:它接受如上所述和以下描述的單個參數:
- value:它是張量的值,它可以是數字的簡單或嵌套Array或TypedArray。我們在此處通過所需形狀的張量。
返回值:它返回所需形狀的張量。
注意:上述函數不會更改原始張量。
範例1:在此示例中,我們使用tf.tensor的tf.zeroslike()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] Original tensor: Tensor [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
範例2:在此示例中,我們使用tf.tensor1d()方法創建張量並應用tf.zerosLike方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [0, 0, 0] Original tensor: Tensor [1, 2, 3]
範例3:在此示例中,我們使用tf.tensfor2d()方法創建張量並應用tf.zerosLike方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [[0, 0], [0, 0]] Original tensor: Tensor [[1, 2], [3, 4]]
範例4:在此示例中,我們將使用tensor3d()方法創建張量並應用tf.zerosLike()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor3d([[[1], [2]], [[3], [4]]]);
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [[[0], [0]], [[0], [0]]] Original tensor: Tensor [[[1], [2]], [[3], [4]]]
範例5:在此示例中,我們使用tensor4d()方法創建張量並應用tf.zerosLike()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var val = tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]])
//using tf.zeroslike() and printing the tensor
tf.zerosLike(val).print()
// Printing the tensor
tf.print("Original tensor:\n"+val)
Tensor [[[[0], [0]], [[0], [0]]]] Original tensor: Tensor [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自121910316053大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.zerosLike() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。